處理大型檔案的時候，如果一次把整份檔案讀進記憶體，電腦很容易當機。這段程式碼實現了類似 Linux 系統中 tail 指令的功能。它能讓你只讀取檔案最後面幾行文字。這在檢查伺服器紀錄或大型數據檔案時非常方便。開發者不需要載入整份文件就能快速看到最新的訊息。

如何開始使用

下載程式碼：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/tail.py

確保你的電腦已經安裝了 Python 3 環境。你可以透過終端機或命令提示字元來執行它。

基本指令格式

python tail.py file lines

第一個位置參數是 file，代表你要讀取的目標檔案路徑。

第二個位置參數是 lines，代表你想從末尾讀取幾行。

最後還有一個選用參數 -o 或 –output。如果你加上這個參數，程式會將結果存入你指定的檔案。

實際使用範例

如果你想直接在螢幕上查看最後 10 行內容，可以輸入：

python tail.py log.txt 10

如果你想把最後 50 行的內容存成一個新檔案 result.txt，可以輸入：

python tail.py log.txt 50 -o result.txt

這樣就能快速完成檔案的擷取。即使檔案大小有數個 GB 也能瞬間完成。

處理大型檔案的時候，如果一次把整份檔案讀進記憶體，電腦很容易當機。這段程式碼實現了類似 Linux 系統中 head 指令的功能。它能讓你只讀取檔案最前面幾行文字。這在檢查伺服器紀錄或大型數據檔案時非常方便。

如何開始使用

下載程式碼：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/head.py

確保你的電腦已經安裝了 Python 3 環境。你可以透過終端機或命令提示字元來執行它。

基本指令格式

python head.py file lines

第一個位置參數是 file，代表你要讀取的目標檔案路徑。

第二個位置參數是 lines，代表你想從最前讀取幾行。

最後還有一個選用參數 -o 或 –output。如果你加上這個參數，程式會將結果存入你指定的檔案。

實際使用範例

如果你想直接在螢幕上查看最前 10 行內容，可以輸入：

python head.py log.txt 10

如果你想把最前 50 行的內容存成一個新檔案 result.txt，可以輸入：

python head.py log.txt 50 -o result.txt

這樣就能快速完成檔案的擷取。即使檔案大小有數個 GB 也能瞬間完成。

手動修改幾十個檔案的內容很累。如果只是改一個字還好，但如果要改符合特定規則的文字，手動操作幾乎不可能。這段 Python 腳本就是為了解決這個問題。它能幫你快速搜尋資料夾，找到符合條件的檔案，並用正則表達式進行批次替換。這對處理程式碼版本號、路徑更新或大量文件修改非常有用。

如何開始使用

下載程式碼：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/replace_string.py

確保你的電腦已經安裝了 Python 3 環境。你可以透過終端機或命令提示字元來執行它。

基本的文字替換

最簡單的用法是直接替換特定的單字。如果你有一個資料夾叫做 docs，裡面有很多文件要把 Apple 改成 Orange，你可以輸入指令。

python replace_string.py ./docs "Apple" "Orange"

這會掃描 docs 資料夾下的所有檔案。只要看到 Apple 就會換成 Orange。程式會自動過濾無法開啟的檔案。修改成功的檔案會顯示在畫面上。

進階的參數

-r or -R：預設只會掃描該層資料夾，除非你加上 -r 才會遞迴搜尋子目錄。

使用正則表達式處理複雜規則

這段腳本強大的地方在於支援正則表達式。假設你有很多設定檔，裡面的版本號可能是 v1.0 或 v2.5。你想把所有 v 開頭加上數字的版本號都統一改成 v3。你可以利用正則表達式的符號。

python replace_string.py ./project "v\d+" "v3"

這裡的 v\d+ 代表一個 v 後面接一個以上的數字。這比單純的關鍵字搜尋更靈活。它能一次處理所有符合規則的變動。

指定特定的檔案類型

有時候你不想動到資料夾裡的所有檔案。例如你只想修改副檔名是 .conf 的設定檔。這時候可以在指令最後面加上過濾條件。

python replace_string.py ./config "127.0.0.1" "0.0.0.0" "*.conf"

這樣腳本就只會檢查 .conf 結尾的檔案。這能避免誤動到圖片或執行檔。這對保護專案中的其他檔案非常安全。

運作原理與安全機制

腳本在修改時會先建立一個暫存檔。它會逐行讀取原檔案，處理完後寫入暫存檔。如果內容真的有變動，才會取代舊檔案。如果內容完全一樣，就會刪除暫存檔。這種做法能防止程式執行到一半出錯，導致原本的檔案損毀。

使用前的小提醒

雖然腳本有安全機制，但批次修改依然有風險。建議在執行大量替換前，先備份你的資料夾。你可以先拿一個小檔案做測試。確認正則表達式的結果符合預期後，再對整個專案執行。這是一個好習慣。

想試試看對特定目錄下的所有 Markdown 檔案進行標題格式轉換嗎？

實戰演練調整標題層級

假設你寫了很多筆記，但發現一級標題太大了。你想把所有 Markdown 檔案的一級標題改成二級標題。這在整理文件架構時非常有幫助。手動改一百個檔案會耗費太多時間。

具體的執行指令

你可以使用正則表達式來精確定位標題。開啟終端機並切換到腳本所在的目錄。輸入下面的指令。

python replace_string.py ./my_notes "^#\s" "## " "*.md"

這裡的 ^#\s 是關鍵。^ 代表每一行的開頭。# 是我們要找的符號。\s 代表空白鍵。這樣可以確保只會改到真正的標題。它不會動到內文中間出現的井字號。

執行後的結果

程式會掃描 my_notes 資料夾下所有的 .md 檔案。它會把每一行開頭的井字號多加一個。處理完後你會看到螢幕顯示哪些檔案已經被修改。如果檔案裡面沒有符合條件的內容，程式會顯示無變動。

檢查與備份

在執行這類批次修改前，建議先備份資料夾。你可以先複製一份複本出來。或者先對單一檔案執行測試。確認轉換邏輯完全正確。這能避免正則表達式寫錯導致檔案內容亂掉。

正則表達式的基本邏輯

正則表達式其實就是一種文字的「特徵描述」。它用一串特殊的符號，來描述文字長什麼樣子。這在處理大量文件時超級好用。你可以把它想像成一種進階版的搜尋功能。以下整理了最常用的幾組符號。

基礎匹配符號

這些符號用來代表單一個字元或是位置。它們是所有正則表達式的根基。

次數與位置的標記

這些符號接在字元後面。用來指定前面的字元應該出現幾次。

常用字元群組

為了方便縮寫，正則表達式提供了一些常用的預設符號。這能讓你的規則看起來更簡潔。

實戰應用範例1

把上面的符號組合起來，就能處理生活中的各種需求。你可以參考下面的例子來練習。

驗證手機號碼 (台灣格式)

^09\d{8}$

解釋：開頭必須是 09，後面接剛好 8 個數字。

簡單的電子郵件格式

\w+@\w+\.\w+

解釋：一串字元接 @，再接一串字元，最後接點號跟一段文字。

移除多餘的空白行

^\s*$

解釋：從開頭到結尾都只有空白或沒內容的行。

正則表達式雖然看起來像外星語。但只要拆開來看，邏輯其實很固定。建議先從最基礎的符號開始試。

實戰應用範例2

你的需求是將 com.app.a 修改為 com.app.b。這裡有一個細節需要注意：你不希望誤改到像是 com.lwfd.apple 這種只是剛好開頭一樣的字串。因此，我們在寫正則表達式時，必須把「邊界」考慮進去。

推薦的正則表達式語法

你可以使用下面的規則來進行精確替換：

搜尋目標： com\.app\.a(?=[.;])|com\.app\.a\b

替換內容： com.app.b

這裡有幾個符號的作用說明：

• \.：因為點號在正則中有特殊意義，所以要加反斜線，代表真正的「點」。
• (?=[.;])：這是一個前瞻斷言，表示後面必須接著分號或點號，但這部分不會被取代掉。
• \b：代表單字的邊界，確保 a 後面沒有接其他英文字母。

實際操作指令

使用我們之前討論的 Python 腳本，你可以直接在終端機輸入這行指令：

python replace_string.py ./src "com\.app\.a(?=[.;])|com\.app\.a\b" "com.lwfd.b" "*.java"

這個指令會掃描 src 資料夾下所有的 Java 檔案。它會精確地把 com.app.a; 換成 com.app.b;，也會把 com.app.a.abc 換成 com.app.b.abc。

為什麼這樣寫比較安全

如果你只用 com.app.a 當關鍵字，萬一程式碼裡有 com.app.archive，它就會被錯誤地改成 com.app.b rchive，這會導致程式碼壞掉。加上邊界判斷（點號、分號或 \b）可以確保只改到你真正想要變動的部分。

這類替換通常發生在專案重構（Refactor）的時候。如果檔案數量很多，這行指令能幫你省下大約半小時的手動修改時間。

Max腳本檔案下載：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/smooth_sharp.py

這個版本與「套用多重濾鏡，精確修復各種特定的筆畫瑕疵」這篇文章的差異在線條較圓滑，優點是產生的字型檔案會較小，缺點是，風格也消失的很嚴重，例如：預期的勾筆，會變成一個轉角的彎。

由於是使用scikit會造成交叉處可能被凸出或凹陷。這部份，等有空再來解，目前算是開發（除錯）中的版本。

環境準備與安裝

使用前需要準備開發環境。確保安裝 opencv-python 套件。還有 numpy 與 scikit-image。這些工具提供影像處理核心運算。

pip install opencv-python numpy scikit-image

核心功能邏輯

核心功能分為兩個階段。第一階段是 smooth_sharp_edges 函式。它提取影像骨架。計算每個點到邊緣的距離值。利用超取樣重新繪製平滑圓點。最後縮放回原始尺寸。這種做法能有效去除毛邊。

第二階段是 apply_pattern_cleaning_fast。這部分針對微小像素樣式進行清理。程式自動比對特定區塊。若符合定義的雜點特徵。就替換為正確像素。

使用範例與指令

程式支援單一檔案。也支援資料夾批次處理。透過命令列執行。參數 input 指定來源。參數 output 指定存放位置。

範例指令：

python smooth_sharp.py --input ./raw_images --output ./cleaned_results

如果沒有指定輸出路徑。程式會自動在輸入目錄旁建立新資料夾。處理完成的圖片會轉為白底黑字存檔。

自定義清理樣式

可以在 get_patterns 函式內擴充。定義 p 陣列為瑕疵樣式。定義 r 陣列為修正後的結果。程式會自動執行四個方向旋轉比對。不需要手動撰寫旋轉邏輯。這對處理特定硬體產生的掃描雜訊非常有效。

這是實用的影像預處理工具。適合處理黑白文字。或是改善手繪線條品質。

這篇文章要分享如何寫一個簡單的 Python 腳本，透過輸入中文字串或讀取文字檔，自動轉換編碼並刪除對應的檔案。

核心邏輯介紹

這支程式最關鍵的地方在於 ord() 函數。在 Python 中，這個函數可以把一個字元轉換成它對應的數字編碼。

例如：

• ord('佟') 會得到 20319
• ord('佮') 會得到 20334

我們只要結合這個邏輯與 os 模組，就能精準地刪除像 20319.png 這樣的檔案。

Max腳本檔案下載：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/delete_by_char.py

如何使用這個工具

這支腳本提供了兩種靈活的使用方式，你可以根據情況選擇。

1. 直接輸入字串

如果你只想刪除少數幾個字對應的檔案，可以直接在終端機輸入：

python delete_by_char.py --string 佟佮

程式會自動去抓 20319.png 和 20334.png 並將其刪除。

2. 透過文字檔批次處理

如果你有一大堆字要處理，可以先把這些字寫在一個 list.txt 檔案裡，然後執行：

python delete_by_char.py --file list.txt

程式會讀取檔案內容，逐一轉換並清理檔案。

3. 指定特定資料夾

如果檔案不在當前目錄，可以加上 –path 參數：

python delete_by_char.py --path ./images --string 測試

執行畫面

這個人工去比對, 會眼花撩亂, 還會出錯, 用程式比對, 又快又有效率.

結語

透過 Python 的 argparse 和 ord 函數，我們可以快速建立一個實用的工具。這種方法不但減少了人工對照檔名的時間，也降低了誤刪檔案的風險。記得在正式執行前，先確認你的路徑設定是否正確。

為什麼要學這個？

在字型設計、視覺化應用、深度學習資料蒐集等領域中，我們常需要將 .ttf 字型檔案中的每個字元提取出來，轉換成標準向量格式（例如 .svg）。這種需求常見於以下情境：

• 🎨 圖文設計師：將字型的特定字元轉為向量圖，供 Illustrator 或 Figma 編輯。
• 🧠 機器學習研究者：建立字型風格遷移、手寫模仿等模型時，需要大量向量化字元資料。
• 💻 前端工程師：將文字轉為 SVG，用於自訂字型圖示或動畫字效。
• ✍️ 字型設計師：觀察並微調每個 glyph 的 SVG 輪廓。

而手動一個一個轉出 SVG 不僅耗時，也容易出錯。幸好，透過 FontForge 提供的 Python API，我們可以輕鬆完成這個任務。

前置作業

使用前，需要先安裝FontForge。

FontForge執行檔下載：
https://fontforge.org/en-US/

Max腳本檔案下載：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/export_ttf_to_svg.py

使用範例

假設你有一個叫做 NotoSansCJKtc-Regular.ttf 的中文字型檔，你可以執行以下指令：

python export_ttf_to_svg.py ./fonts/NotoSansCJKtc-Regular.ttf ./output_svg

執行後，程式會：

• 開啟指定字型檔
• 將每個字元轉為 .svg 格式
• 儲存在 ./output_svg/ 資料夾中，命名為 glyph unicode int 值

你可以在瀏覽器或設計工具中檢視這些 SVG，確認每個字元都完整向量化。

小結

這個工具對於字型開發、字元資料集建立、視覺化工具客製化都有很大的幫助。透過簡單幾行 Python，你就可以自動化這個繁瑣的流程。

有一個特殊的情況, 需要手動地設定對應值到程式碼裡, 取得對應值是在下面這篇文章:
https://codereview.max-everyday.com/get-font-chars/

之所以會有對應值, 是因為同一個字, 有多個異體字造成.

如果沒有產生正確的對應, 會造成某一個字碼會同時顯示二個字的 glyph.

相關文章

向量檔匯入字體檔
https://codereview.max-everyday.com/import-svg-to-font/

為什麼要使用這個腳本？

這個進階版本提供了更清晰和更方便的命令行參數：

• 更直觀的參數： 使用 --input 和 --output 參數來明確指定輸入和輸出目錄。
• 強制指定目錄： 腳本會要求您提供輸入和輸出目錄，避免遺漏重要資訊。
• 批量轉換： 仍然保留了高效批量轉換圖片的功能。
• 靈活的格式： 支援轉換為 .png、.jpg 等多種常見圖片格式。
• 組織輸出： 轉換後的檔案會自動保存到輸出目錄的子目錄中，方便管理。

使用方法

請按照以下步驟使用這個進階腳本：

1. 安裝 OpenCV 庫：
   如果尚未安裝，請打開您的終端機（macOS/Linux）或命令提示字元（Windows），然後輸入： pip install opencv-python
2. Max腳本檔案下載：
   https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/convert_images.py
3. 開啟終端機或命令提示字元：
   導航到您儲存 convert_images.py 檔案的目錄。
4. 執行腳本：
   使用 --input 和 --output 參數指定輸入和輸出目錄，並可選地使用 -f 或 --format 參數指定輸出格式。

基本使用範例

範例 1：將 input_images 目錄中的所有圖片轉換為預設的 .pbm 格式，並保存到 converted_images 目錄下的 pbm_converted 子目錄中。

python convert_images.py --input input_images --output converted_images

範例 2：將 source_photos 目錄中的所有圖片轉換為 .png 格式，並保存到 output_photos 目錄下的 png_converted 子目錄中。

python convert_images.py --input source_photos --output output_photos -f png

範例 3：將 images_to_process 目錄中的所有圖片轉換為 .jpg 格式，並保存到 processed_images 目錄下的 jpg_converted 子目錄中。

python convert_images.py --input images_to_process --output processed_images --format jpg

進階使用範例

假設你的輸入目錄是 input_imgs，輸出目錄是 output_imgs。

1. 基本轉換 (無 Resize):

python convert_images.py --input input_imgs --output output_imgs -f jpg

你會看到一個漂亮的進度條在跑。

2. 強制 Resize 到指定寬高 (例如 800×600):

python convert_images.py --input input_imgs --output output_imgs -f png --width 800 --height 600

3. 指定寬度，高度自動按比例縮放 (例如寬度固定為 1024):

python convert_images.py --input input_imgs --output output_imgs -f jpg --width 1024

4. 指定高度，寬度自動按比例縮放 (例如高度固定為 500):

python convert_images.py --input input_imgs --output output_imgs -f jpg --height 500

使用方法:

fontforge clear_glyph.py --input INPUT --output new-font.ttf --string STRING

參數說明：

• --input 輸入的來源字體專案目錄。
• --output 要處理的字體專案目錄或字型檔。
• --string 要取出的字串。預設值是空字串.
• --file 使用文字檔內的子串.
• --skip_alt 遇到有alt (lookup) 的字, 不刪除. 以避免錯誤: Lookup subtable contains unused glyph uni???? making the whole subtable invalid

執行結果：

說明：

• 開啟 alpha-1.ttf
• 刪除字元 g
• 另存為 alpha-2.ttf
• 來源字型字元數: 8
• 被清除掉的字元數: 1, (代表: 另存完的字元數: 7)
• 這個範例可以直接對2個字型檔操作, 針對大型的字型檔, 效率非常顯著的提升很多.

為什麼要學這個？

將圖片轉換為二進制灰度模式在許多應用中都非常有用，例如：

• 文字辨識 (OCR)： 許多 OCR 引擎在處理二進制圖片時，效果更好。
• 影像分析： 二進制圖片可以簡化影像分析，例如形狀檢測、邊緣檢測等。
• 列印或顯示： 在某些情況下，二進制圖片更適合列印或在特定顯示器上顯示。
• 壓縮： 二進制圖片通常比灰度或彩色圖片更小，有助於節省儲存空間。

使用方法

• Max腳本檔案下載：
  https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/binary_images.py

在終端機或命令提示字元中執行以下命令：

python binary_images.py <輸入目錄> [--output_dir <輸出目錄>] [--threshold <閾值>] [--antialiasing <反鋸齒強度>]

參數說明

• <輸入目錄>：要轉換圖片的目錄路徑。
• --output_dir <輸出目錄>：轉換後圖片的輸出目錄路徑。如果未提供，則原始圖片將被覆蓋。
• --threshold <閾值>：二值化的閾值，預設值為 127。
• --antialiasing <反鋸齒強度>：反鋸齒處理的強度，預設值為 0（不套用）。

使用範例

• 範例 1： 將 images 目錄中的所有圖片轉換為二進制灰度模式，並覆蓋原始檔案：

python binary_images.py images

• 範例 2： 將 images 目錄中的所有圖片轉換為二進制灰度模式，並將轉換後的圖片儲存到 binary_gray_images 目錄中：

python binary_images.py images --output_dir binary_gray_images

• 範例 3： 將 images 目錄中的所有圖片轉換為二進制灰度模式，並使用閾值 150 進行二值化：

python binary_images.py images --threshold 150

• 範例 4： 將 images 目錄中的所有圖片轉換為二進制灰度模式，並套用強度為 3 的反鋸齒處理：

python binary_images.py images --antialiasing 3

注意事項

• 請確保已安裝 OpenCV 函式庫（pip install opencv-python）。
• 反鋸齒強度值越大，模糊效果越強，但同時也會導致圖片細節損失。

為什麼要學這個？

在日常工作或專案中，我們經常需要處理大量檔案。有時候，為了方便管理或分類，我們需要在檔案名稱前加上特定的前綴，例如日期、專案名稱或版本號。而有時候，我們又需要移除這些前綴，例如在檔案整理或匯出時。

手動一個一個修改檔案名稱既耗時又容易出錯。這時候，學習使用 Python 腳本來批次處理檔案名稱就顯得非常重要。這個腳本可以幫助您：

• 節省時間和精力： 快速批次修改大量檔案名稱，避免重複勞動。
• 提高工作效率： 輕鬆管理檔案，讓檔案整理變得更有效率。
• 減少錯誤： 避免手動修改檔案名稱時可能發生的錯誤。
• 自動化工作流程： 將檔案名稱管理融入您的自動化工作流程中。

使用方法

1. 儲存程式碼：
   https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/prefix_manager.py
2. 開啟命令列或終端機： 在您的作業系統中開啟命令列或終端機。
3. 執行腳本： 使用 python prefix_manager.py 指令執行腳本，並根據您的需求提供相應的參數。

參數說明

• action (必要參數):
  • 指定要執行的操作。
  • 可選值：add（新增前綴）或 remove（移除前綴）。
• --input (可選參數): 可簡化為 -i
  • 指定要處理的目錄路徑。
  • 預設值：當前工作目錄。
  • 例如：--input C:\Your\Folder\Path 或 --input /path/to/your/folder。
• --prefix (action 為 add 時的必要參數): 可簡化為 -p
  • 指定要新增的前綴。
  • 例如：--prefix "report_" 或 --prefix "v1.2_"。
• --length (action 為 remove 時的必要參數): 可簡化為 -l
  • 指定要移除的前綴長度。
  • 預設值：3。
  • 例如: --length 5
• --ext : 可簡化為 -e
  • 限定副檔名的關鍵字, 例如: .png
• --preview :
  • 是否為預覽(唯讀)模式，只看到改名結果，不實際修改檔名。

使用範例

1. 在當前目錄下的所有檔案名稱前新增 “report_” 前綴：
   python prefix_manager.py add --prefix "report_"
2. 在指定目錄下的所有檔案名稱前新增 “v1.2_” 前綴：
   python prefix_manager.py add --input "C:\My Documents\Project" --prefix "v1.2_"
3. 移除當前目錄下所有檔案名稱的前 5 個字元：
   python prefix_manager.py remove --length 5
4. 移除指定目錄下所有檔案名稱的前 3 個字元：
   python prefix_manager.py remove --input "/home/user/files"

注意事項：

• 在執行腳本之前，請務必備份您的檔案，以防發生意外情況。
• 如果檔案名稱長度小於要移除的前綴長度，程式碼可能會產生錯誤。
• 您可以根據您的需求修改腳本，例如新增檔案類型檢查或處理子目錄。
• 在windows環境,目錄路徑請使用雙引號包覆。