處理大型檔案的時候，如果一次把整份檔案讀進記憶體，電腦很容易當機。這段程式碼實現了類似 Linux 系統中 head 指令的功能。它能讓你只讀取檔案最前面幾行文字。這在檢查伺服器紀錄或大型數據檔案時非常方便。

如何開始使用

下載程式碼：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/head.py

確保你的電腦已經安裝了 Python 3 環境。你可以透過終端機或命令提示字元來執行它。

基本指令格式

python head.py file lines

第一個位置參數是 file，代表你要讀取的目標檔案路徑。

第二個位置參數是 lines，代表你想從最前讀取幾行。

最後還有一個選用參數 -o 或 –output。如果你加上這個參數，程式會將結果存入你指定的檔案。

實際使用範例

如果你想直接在螢幕上查看最前 10 行內容，可以輸入：

python head.py log.txt 10

如果你想把最前 50 行的內容存成一個新檔案 result.txt，可以輸入：

python head.py log.txt 50 -o result.txt

這樣就能快速完成檔案的擷取。即使檔案大小有數個 GB 也能瞬間完成。

如何開始使用

下載程式碼：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/grep.py

確保你的電腦已經安裝了 Python 3 環境。你可以透過終端機或命令提示字元來執行它。

基本指令格式

python grep.py 關鍵字 路徑

你可以加上這些參數：

• -b 數字：顯示關鍵字前面幾行。
• -a 數字：顯示關鍵字後面幾行。
• -i：忽略英文字母大小寫。
• -l：把找到的關鍵字標上顏色。
• -E：開啟正規表示法搜尋模式。
• -ext .txt：搜尋指定副檔名。
• -o 檔名：將搜尋結果存成檔案。
• -r or -R：預設只會掃描該層資料夾，除非你加上 -r 才會遞迴搜尋子目錄。

實際操作範例

假設要找 logs 資料夾內所有包含 ERROR 的行。並且要看錯誤發生的前 2 行與後 2 行。還要標記顏色。

python grep.py ERROR ./logs -b 2 -a 2 -l

如果要用正規表示法找特定格式。例如找 IP 位址。並限制只找 .txt 檔案。

python grep.py "[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+" ./data -E -ext .txt

如果想把搜尋結果存起來。方便之後寫報告用。

python grep.py "Login Failed" auth.log -o result.txt

這套工具邏輯很單純。不用安裝複雜的套件。做實驗數據分析或是 debug 都很實用。

正規表示式（Regular Expression）在處理文字時非常強大。以下整理了最常用的規則與符號，不論是在 Python、JavaScript 或是終端機工具都通用。

基本字元與邊界

這些符號用來定位文字的位置或是匹配特定類型的單一字元。

量詞（次數匹配）

用來決定前面的字元可以連續出現幾次。

• *：出現 0 次或多次。
• +：出現 1 次或多次（至少要有一個）。
• ?：出現 0 次或 1 次（選用性質）。
• {n}：精確出現 n 次。
• {n,}：出現至少 n 次。
• {n,m}：出現 n 到 m 次之間。

字元集合與群組

當你需要指定一段範圍或是將多個規則組合在一起時。

• [abc]：匹配括號內的任一字元。
• [^abc]：匹配除了 abc 以外的任何字元。
• [a-z]：匹配小寫字母 A 到 Z。
• [A-Z]：匹配大寫字母 A 到 Z。
• |：邏輯「或」（OR），例如 cat|dog 匹配 cat 或 dog。
• (…)：擷取群組，將規則組合在一起，之後可以用 \1 或在程式中提取。
• (?:…)：非擷取群組，只組合不記錄內容，效能較好。

貪婪與懶惰匹配

這是進階使用時最常遇到的陷阱。

預設情況下，量詞是「貪婪的」，會盡可能匹配最長的字串。例如對於 <div>test</div> 使用 <.*> 會匹配到整個字串。

如果在量詞後面加上問號（例如 *? 或 +?），會變成「懶惰模式」，只匹配到第一個符合條件的結尾。例如 <.*?> 只會匹配到 <div>。

實戰小筆記

在撰寫規則時，如果遇到特殊符號如 .、*、?、( 等，必須在前面加上反斜線 \ 進行跳脫，才能匹配符號本身。

例如要匹配一個 IP 地址，簡單的寫法會是：\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}。

你想看如何將這些規則應用在你之前的 versionName 修改腳本中嗎？

非擷取群組 (?:...) 的主要作用是「只組合、不存檔」。它讓你可以對一組字元進行量詞操作，但不會在記憶體中記錄這個群組的內容，這在處理複雜字串或提升效能時很有用。

範例一：純粹為了使用量詞

如果你想匹配「連續出現多次的單字」，但你只關心整個字串，不需要單獨取出那個單字。

• 正規表示式：^(?:https?|ftp)://[^\s]+$
• 說明：這裡用 (?:https?|ftp) 把通訊協定組合起來，後面加個 | 代表「或」。如果你用 (https?|ftp)，程式會額外幫你存下一個變數（Group 1）記錄到底是匹配到 http 還是 ftp。用非擷取群組則可以省去這個開銷。

範例二：搭配擷取群組使用

當你的正規表示式很長，裡面有很多層括號，使用非擷取群組可以讓你的「編號」更乾淨。

• 待處理文字：ID: 123-ABC, ID: 456-DEF
• 正規表示式：ID: (\d+)-(?:[A-Z]+)
• 程式結果：
  • Group 1 會拿到 123。
  • 因為 [A-Z]+ 放在 (?:...) 裡面，它不會被分配到 Group 2。
  • 這在寫程式時，可以避免去算到底現在是第幾個括號。

範例三：在分割字串時的差異 (以 Python 為例)

這是在實作中最明顯的區別。

Python

import re

text = "apple123orange456banana"

# 使用一般群組：分隔符號會被保留在結果清單中
print(re.split(r"(\d+)", text)) 
# 輸出: ['apple', '123', 'orange', '456', 'banana']

# 使用非擷取群組：分隔符號會被丟棄，只留下分割後的內容
print(re.split(r"(?:\d+)", text)) 
# 輸出: ['apple', 'orange', 'banana']

總結建議

當你發現括號只是為了「要把這幾個字看成一體」或是「為了用 OR 邏輯」，而不是為了之後要把這段文字抽出來用時，就應該習慣加上 ?:。這不僅能讓程式跑得快一點，也能讓後續維護程式碼的人（或你自己）知道，這一段內容不需要被抓取。

手動修改幾十個檔案的內容很累。如果只是改一個字還好，但如果要改符合特定規則的文字，手動操作幾乎不可能。這段 Python 腳本就是為了解決這個問題。它能幫你快速搜尋資料夾，找到符合條件的檔案，並用正則表達式進行批次替換。這對處理程式碼版本號、路徑更新或大量文件修改非常有用。

如何開始使用

下載程式碼：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/replace_string.py

確保你的電腦已經安裝了 Python 3 環境。你可以透過終端機或命令提示字元來執行它。

基本的文字替換

最簡單的用法是直接替換特定的單字。如果你有一個資料夾叫做 docs，裡面有很多文件要把 Apple 改成 Orange，你可以輸入指令。

python replace_string.py ./docs "Apple" "Orange"

這會掃描 docs 資料夾下的所有檔案。只要看到 Apple 就會換成 Orange。程式會自動過濾無法開啟的檔案。修改成功的檔案會顯示在畫面上。

進階的參數

-r or -R：預設只會掃描該層資料夾，除非你加上 -r 才會遞迴搜尋子目錄。

使用正則表達式處理複雜規則

這段腳本強大的地方在於支援正則表達式。假設你有很多設定檔，裡面的版本號可能是 v1.0 或 v2.5。你想把所有 v 開頭加上數字的版本號都統一改成 v3。你可以利用正則表達式的符號。

python replace_string.py ./project "v\d+" "v3"

這裡的 v\d+ 代表一個 v 後面接一個以上的數字。這比單純的關鍵字搜尋更靈活。它能一次處理所有符合規則的變動。

指定特定的檔案類型

有時候你不想動到資料夾裡的所有檔案。例如你只想修改副檔名是 .conf 的設定檔。這時候可以在指令最後面加上過濾條件。

python replace_string.py ./config "127.0.0.1" "0.0.0.0" "*.conf"

這樣腳本就只會檢查 .conf 結尾的檔案。這能避免誤動到圖片或執行檔。這對保護專案中的其他檔案非常安全。

運作原理與安全機制

腳本在修改時會先建立一個暫存檔。它會逐行讀取原檔案，處理完後寫入暫存檔。如果內容真的有變動，才會取代舊檔案。如果內容完全一樣，就會刪除暫存檔。這種做法能防止程式執行到一半出錯，導致原本的檔案損毀。

使用前的小提醒

雖然腳本有安全機制，但批次修改依然有風險。建議在執行大量替換前，先備份你的資料夾。你可以先拿一個小檔案做測試。確認正則表達式的結果符合預期後，再對整個專案執行。這是一個好習慣。

想試試看對特定目錄下的所有 Markdown 檔案進行標題格式轉換嗎？

實戰演練調整標題層級

假設你寫了很多筆記，但發現一級標題太大了。你想把所有 Markdown 檔案的一級標題改成二級標題。這在整理文件架構時非常有幫助。手動改一百個檔案會耗費太多時間。

具體的執行指令

你可以使用正則表達式來精確定位標題。開啟終端機並切換到腳本所在的目錄。輸入下面的指令。

python replace_string.py ./my_notes "^#\s" "## " "*.md"

這裡的 ^#\s 是關鍵。^ 代表每一行的開頭。# 是我們要找的符號。\s 代表空白鍵。這樣可以確保只會改到真正的標題。它不會動到內文中間出現的井字號。

執行後的結果

程式會掃描 my_notes 資料夾下所有的 .md 檔案。它會把每一行開頭的井字號多加一個。處理完後你會看到螢幕顯示哪些檔案已經被修改。如果檔案裡面沒有符合條件的內容，程式會顯示無變動。

檢查與備份

在執行這類批次修改前，建議先備份資料夾。你可以先複製一份複本出來。或者先對單一檔案執行測試。確認轉換邏輯完全正確。這能避免正則表達式寫錯導致檔案內容亂掉。

正則表達式的基本邏輯

正則表達式其實就是一種文字的「特徵描述」。它用一串特殊的符號，來描述文字長什麼樣子。這在處理大量文件時超級好用。你可以把它想像成一種進階版的搜尋功能。以下整理了最常用的幾組符號。

基礎匹配符號

這些符號用來代表單一個字元或是位置。它們是所有正則表達式的根基。

次數與位置的標記

這些符號接在字元後面。用來指定前面的字元應該出現幾次。

常用字元群組

為了方便縮寫，正則表達式提供了一些常用的預設符號。這能讓你的規則看起來更簡潔。

實戰應用範例1

把上面的符號組合起來，就能處理生活中的各種需求。你可以參考下面的例子來練習。

驗證手機號碼 (台灣格式)

^09\d{8}$

解釋：開頭必須是 09，後面接剛好 8 個數字。

簡單的電子郵件格式

\w+@\w+\.\w+

解釋：一串字元接 @，再接一串字元，最後接點號跟一段文字。

移除多餘的空白行

^\s*$

解釋：從開頭到結尾都只有空白或沒內容的行。

正則表達式雖然看起來像外星語。但只要拆開來看，邏輯其實很固定。建議先從最基礎的符號開始試。

實戰應用範例2

你的需求是將 com.app.a 修改為 com.app.b。這裡有一個細節需要注意：你不希望誤改到像是 com.lwfd.apple 這種只是剛好開頭一樣的字串。因此，我們在寫正則表達式時，必須把「邊界」考慮進去。

推薦的正則表達式語法

你可以使用下面的規則來進行精確替換：

搜尋目標： com\.app\.a(?=[.;])|com\.app\.a\b

替換內容： com.app.b

這裡有幾個符號的作用說明：

• \.：因為點號在正則中有特殊意義，所以要加反斜線，代表真正的「點」。
• (?=[.;])：這是一個前瞻斷言，表示後面必須接著分號或點號，但這部分不會被取代掉。
• \b：代表單字的邊界，確保 a 後面沒有接其他英文字母。

實際操作指令

使用我們之前討論的 Python 腳本，你可以直接在終端機輸入這行指令：

python replace_string.py ./src "com\.app\.a(?=[.;])|com\.app\.a\b" "com.lwfd.b" "*.java"

這個指令會掃描 src 資料夾下所有的 Java 檔案。它會精確地把 com.app.a; 換成 com.app.b;，也會把 com.app.a.abc 換成 com.app.b.abc。

為什麼這樣寫比較安全

如果你只用 com.app.a 當關鍵字，萬一程式碼裡有 com.app.archive，它就會被錯誤地改成 com.app.b rchive，這會導致程式碼壞掉。加上邊界判斷（點號、分號或 \b）可以確保只改到你真正想要變動的部分。

這類替換通常發生在專案重構（Refactor）的時候。如果檔案數量很多，這行指令能幫你省下大約半小時的手動修改時間。

為什麼要學這個？

在日常工作或專案中，我們經常需要處理大量檔案。有時候，為了方便管理或分類，我們需要在檔案名稱前加上特定的前綴，例如日期、專案名稱或版本號。而有時候，我們又需要移除這些前綴，例如在檔案整理或匯出時。

手動一個一個修改檔案名稱既耗時又容易出錯。這時候，學習使用 Python 腳本來批次處理檔案名稱就顯得非常重要。這個腳本可以幫助您：

• 節省時間和精力： 快速批次修改大量檔案名稱，避免重複勞動。
• 提高工作效率： 輕鬆管理檔案，讓檔案整理變得更有效率。
• 減少錯誤： 避免手動修改檔案名稱時可能發生的錯誤。
• 自動化工作流程： 將檔案名稱管理融入您的自動化工作流程中。

使用方法

1. 儲存程式碼：
   https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/prefix_manager.py
2. 開啟命令列或終端機： 在您的作業系統中開啟命令列或終端機。
3. 執行腳本： 使用 python prefix_manager.py 指令執行腳本，並根據您的需求提供相應的參數。

參數說明

• action (必要參數):
  • 指定要執行的操作。
  • 可選值：add（新增前綴）或 remove（移除前綴）。
• --input (可選參數): 可簡化為 -i
  • 指定要處理的目錄路徑。
  • 預設值：當前工作目錄。
  • 例如：--input C:\Your\Folder\Path 或 --input /path/to/your/folder。
• --prefix (action 為 add 時的必要參數): 可簡化為 -p
  • 指定要新增的前綴。
  • 例如：--prefix "report_" 或 --prefix "v1.2_"。
• --length (action 為 remove 時的必要參數): 可簡化為 -l
  • 指定要移除的前綴長度。
  • 預設值：3。
  • 例如: --length 5
• --ext : 可簡化為 -e
  • 限定副檔名的關鍵字, 例如: .png
• --preview :
  • 是否為預覽(唯讀)模式，只看到改名結果，不實際修改檔名。

使用範例

1. 在當前目錄下的所有檔案名稱前新增 “report_” 前綴：
   python prefix_manager.py add --prefix "report_"
2. 在指定目錄下的所有檔案名稱前新增 “v1.2_” 前綴：
   python prefix_manager.py add --input "C:\My Documents\Project" --prefix "v1.2_"
3. 移除當前目錄下所有檔案名稱的前 5 個字元：
   python prefix_manager.py remove --length 5
4. 移除指定目錄下所有檔案名稱的前 3 個字元：
   python prefix_manager.py remove --input "/home/user/files"

注意事項：

• 在執行腳本之前，請務必備份您的檔案，以防發生意外情況。
• 如果檔案名稱長度小於要移除的前綴長度，程式碼可能會產生錯誤。
• 您可以根據您的需求修改腳本，例如新增檔案類型檢查或處理子目錄。
• 在windows環境,目錄路徑請使用雙引號包覆。

為什麼要學這個？

在許多情況下，我們需要將字元轉換為圖像，例如：

• 生成字型圖集： 用於遊戲開發、網頁設計或圖形設計。
• 建立訓練資料集： 用於機器學習中的字元辨識。
• 產生藝術字體： 創造獨特的字體效果。
• 驗證碼產生: 產生驗證碼圖片。

這個 Python 腳本提供了一個方便的方法，可以根據指定的字型、大小和樣式，快速生成字元圖像。

使用方法

• 安裝 Python 和 opencv, freetype：

pip install opencv-python numpy freetype-py 

安裝 opencv 與 freetype 圖像處理庫。

• 準備字型檔案：
  • 將您要使用的字型檔案（例如 .ttf 或 .otf）放在一個容易存取的位置。
• 執行腳本：
  • 將腳本儲存為一個 .py 檔案（例如 generate_glyphs.py）。腳本傳送門:
    https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/generate_glyphs.py
  • 在命令列或終端機中，使用

python generate_glyphs.py [參數] 

參數說明

• --keyword：
  • 要生成的字串。
  • 預設值為空字串。
• --font：
  • 字型檔案的路徑。
  • 必要參數。
• --font_size：
  • 字型大小。
  • 預設值為 256。
• --canvas_size：
  • 圖布大小（邊長）。
  • 預設值為 256。
• --output_dir：
  • 輸出目錄。
  • 預設值為 glyph_image。
• --filename_rule：
  • 檔案名稱規則。
  • 可選值：seq（序列號）、char（字元）、unicode_int（Unicode 整數）、unicode_hex（Unicode 十六進位）。
  • 預設值為 unicode_int。
• -f (也可以用 --format )：
  • 副檔名
  • 預設值為 png。
• --file：
  • 從文字檔案讀取字元。
  • 可選參數。
• --x_offset：
  • 字型 X 軸偏移量，預設為 0。
• --y_offset：
  • 字型 Y 軸偏移量，預設為 0。
• --clear：
  • 清除輸出目錄中的所有檔案。
  • 如果存在這個參數，在生成檔案前，會先清除 output_dir 內的所有檔案。

使用範例

• 生成包含 “Hello” 字串的字元圖像：

python generate_glyphs.py --font font.ttf --keyword "Hello"

• 從文字檔案讀取字元並生成圖像：

python generate_glyphs.py --font font.ttf --file characters.txt

• 使用序列號作為檔案名稱，並設定字型大小和圖布大小：

python generate_glyphs.py --font font.ttf --keyword "ABC" --filename_rule seq --font_size 128 --canvas_size 128

• 在生成檔案前，先清除 output_dir 內的所有檔案。

python generate_glyphs.py --font font.ttf --keyword "ABC" --clear

注意事項

• 請確保您提供的字型檔案路徑是正確的。
• 您可以根據需要調整參數，以獲得所需的圖像效果。
• 使用 --clear 參數會刪除整個輸出目錄及其中的所有檔案，請謹慎使用。
• 如果輸出目錄不存在，--clear 參數不會有任何作用。

為什麼要學習這個？

• 漢字學習與研究： 對於漢字學習者和研究者來說，了解漢字的部件組成至關重要。這個腳本可以幫助您快速找到包含特定部件的字，加速您的學習和研究過程。
• 文字分析與處理： 在進行文字分析或處理時，您可能需要根據漢字的部件進行篩選或分類。這個腳本可以作為一個強大的工具，幫助您實現這些任務。
• 字體設計與開發： 字體設計師可以利用這個腳本來分析漢字的部件分布，從而設計出更符合漢字結構的字體。
• 教學應用： 教師可以使用這個腳本來製作漢字教學材料，例如部件檢索遊戲或部件分析練習。

前置作業

首先，您需要準備以下檔案：

1. ChineseDictionary.py：包含 ChineseDictionary 類別的 Python 檔案，用於讀取和查詢中文字典。
2. Dictionary.json：包含中文字典資料的 JSON 檔案。
3. find_component.py：您要執行的 Python 腳本。
   https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/find_component.py

第1 與第2 的下載點:
https://github.com/max32002/chinese_dictionary

使用方法

按照以下步驟使用該腳本：

1. 安裝 Python： 如果您尚未安裝 Python，請先安裝 Python 3。
2. 執行腳本： 在命令列或終端機中，導航到包含腳本的目錄，然後執行以下命令：

python find_component.py [--input <輸入檔案>] [--keyword <部件關鍵字>] [--output <輸出檔案>]

參數說明：

• --input <輸入檔案>：可選參數，包含要查詢的部件的文字檔。
• --keyword <部件關鍵字>：可選參數，要查詢的部件關鍵字。
• --output <輸出檔案>：可選參數，輸出結果的文字檔，預設為 output.txt。

範例：

# 查詢包含部件「女」的字
python find_characters_by_component.py --keyword 女

# 查詢包含部件「女」和「木」的字
python find_characters_by_component.py --keyword 女木

# 查詢包含部件「女」和「木」，並從 input.txt 檔案中讀取更多部件
python find_characters_by_component.py --input input.txt --keyword 女木

# 將結果輸出到 result.txt 檔案
python find_characters_by_component.py --keyword 女 --output result.txt

執行結果：

找到 469 個包含部件 ['女'] 的字，已輸出到 output.txt

輸出檔案（例如 output.txt）：

佞囡奴奵奶奷奸她奺奻奼好奾奿妀妁如妃妄妅妆妇妈妉妊妋妌妎妏妐妑妒妓妔妕妖妗妘妙妚妜妝妞妟妠妡妢妣妤妥妦妧妨妩妪妫㚷妬妭妮妯妰妱妲妳妴妵妶妷妸妹妺妼妽妾妿姀姁姂姃姄姅姆姇姈姉姊始姌姍姎姏姐姑姒姓委姕姖姗妍姘姙姚姛姜姝姞姟姠姡姢姣姤姥姦姨姩姪姫姭姮姯姰姱姲姳姴姶姷姸姹姺姻姼姽姾姿娀威娂娃娅娆娇娈姬娉娊娋娌娍娎娏娐娑娒娓娔娕娖娗娘娙娚娛娜娝娞娟娠娡娢娣娤娥娦娧娨娩娪娫娭娮娯娰娱娲娴娽娬娵娶娷娸娹娺娻娼娾娿婀婂婃婄婅婆婇婈婉婊婋婌婍婎婏婐婑婒婓婔婕婖婗婘婙婚婛婜婝婞婟婠婡婢婣婤婥婦婧婨婩婪婫婬婭婮婯婰婱婲婳婵婶婷婸婹婺婻婼婽婾婿媀媁媂媃媄媅媆媇媈媉媊媋媌媍媎媏媑媒媓媔媕媖媗媘媙媚媛媜媝媞媟媡媢媣媤媥媦媧媨媩媪媬媭媮媯嫏媐媰媱媲媳媴媶媷媸媹媻媼媽媾媿嫀嫁嫂嫃嫄嫅嫆嫇嫉嫊嫋嫌嫍嫎嫒嫔嫕嫖嫗嫘嫙嫚嫛嫜嫝嫞嫟嫠嫡嫢嫣嫤嫥嫦嫧嫩嫪嫫嫬嫭嫮嫯嫰嫱嫲嫳嫴嫵嫶嫷嫸嫹嫺嫻嫼嫽嫾嫿嬀嬂嬃嬄嬅嬆嬇嬈嬉嬋嬌嬍嬏𡢃嬐嬑嬒嬓嬕嬖嬗嬘嬙嬚嬛嬜嬝嬞嬟嬠嬡嬢嬴㜮嬣嬤嬥嬦嬧嬨嬩嬪嬫嬬嬭嬮嬯嬰嬱嬳嬵嬶嬷嬸嬺嬻嬼嬹嬾嬿㜷孀孁孂孃孄孅孆孇孈孉孊孋孌孍孎孏安汝娄籹耍肗要邚釹钕

這段程式碼主要完成以下任務：

• 讀取 input_file 和 keyword 中的部件。
• 遍歷 ChineseDictionary 中的所有字元。
• 檢查每個字元的部件是否包含指定的部件。
• 將符合條件的字元輸出到 output_file。

這篇文章是接續處理前一篇的結果, 請參考:

比較字型差異
https://codereview.max-everyday.com/compare_fonts/

前置作業

Max腳本檔案下載：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/filter_results.py

程式碼功能：

filter_results.py 是一個 Python 程式，它可以：

• 讀取輸入文字檔。
• 篩選出包含 “整體” 且差異百分比小於等於指定閾值的行。
• 提取篩選出的行中，兩個單引號 '' 之間的字元。
• 將提取出的字元輸出到新的文字檔。

使用步驟：

1. 準備輸入文字檔：
   • 將您要處理的文字檔儲存到電腦中。
   • 確保文字檔的內容格式符合程式碼的預期（例如：每行包含 “整體” 和差異百分比）。
2. 安裝 Python：
   • 如果您的電腦尚未安裝 Python，請先至 Python 官網下載並安裝。
3. 執行程式碼：
   • 開啟命令列或終端機。
   • 使用 cd 指令切換到 filter_results.py 程式碼所在的目錄。
   • 執行以下指令，並根據您的需求替換參數：
     python filter_results.py --input <輸入檔案路徑> --output <輸出檔案路徑> --threshold <百分比閾值>
     • <輸入檔案路徑>：輸入文字檔的完整路徑。
     • <輸出檔案路徑>：您希望輸出的文字檔的完整路徑。
     • <百分比閾值>：用於篩選的百分比閾值（預設值為 9.00）。
   • 例如：
     python filter_results.py --input input.txt --output output.txt --threshold 5.00 這個指令會讀取 input.txt 檔案，篩選出差異百分比小於等於 5.00 的行，並將提取出的字元輸出到 output.txt 檔案。
4. 查看輸出結果：
   • 程式碼執行完成後，您會在指定的輸出檔案路徑中找到一個新的文字檔。
   • 開啟該文字檔，即可查看提取出的字元。

參數說明：

• --input：必要參數，用於指定輸入文字檔的路徑。
• --output：必要參數，用於指定輸出文字檔的路徑。
• --threshold：可選參數，用於指定篩選的百分比閾值。預設值為 9.00。

注意事項：

• 如果您不指定 --threshold 參數，程式碼會使用預設值 9.00。
• 程式碼會將提取出的字元逐行輸出到輸出檔案。

範例：

假設您的 input.txt 檔案內容如下：

字元 '一' 的差異百分比：整體 1.27%
字元 '丁' 的差異百分比：整體 2.63%
字元 '七' 的差異百分比：整體 4.46%
字元 '万' 的差異百分比：整體 4.35%
字元 '丈' 的差異百分比：整體 10.35%

執行以下指令：

python filter_results.py --input input.txt --output output.txt --threshold 5.00

output.txt 檔案的內容將會是：

一
丁
七
万

針對 cjktc / cjkjp 字元相比對的結果, 建議設置在 0.9, 因為字元 ‘酫’ 的差異百分比：整體 1.00%, 差在”一” 在cjk-jp 模式下 是連到底, cjk-tc 模式下 是獨立沒相連.

0.95% 以下相同, 取得的清單如下:

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穡穢穤穦穪穭穯穱穳穷穼窂窎窚窜窡窤窥窦窧窹窽竆竐竔竖竘竞竤竮竲竳竵竹笁笂笃笍笕笖笗笚笝笡笶笷笺笼笽笾笿筁筄筓筗筙筚筛筜筞筣筨筪筫筸筺筼签简箁箂箃箓箣箥箦箧箨箩箳箶箺箻箽箿篂篃篈篍篑篖篘篞篢篮篯篵篶篻篽篿簈簖簗簘簚簝簤簮簯簲簴簵籁籋籎籒籞籡籢籨籱籶粂粋粎粏粓粙粛粜粝粠粪粫粬粭粵粶粷粸糁糃糄糆糐糛糡糣糤糥糦糩糳糹紌紎紤紧紩紴紶紷紸絉絊絔絠絤絫絬絭絯絴絷綀綄綇綊綐綒綕綡綤綨綼緁緈緔緟緷緸緼緽緾緿縂縆縇縓縙縚縤縰縴繀繂繉繏繑繛繠繣繤繬繱繴纄纅纙纟纠纡红纣纤纥级纩纪纫纬纭纮纰纱纲纴纵纶纷纹纻纽纾线绁绂练组绅细织终绉绊绋绌绍绎经绐绑绒结绔绕绖绗绘给绚绛络绝绞统绠绡绢绣绤绥绦继绨绩绪绫绬续绮绯绰绱绲绳绵绶绷绸绹绺综绾绿缀缁缂缃缅缆缇缈缉缊缋缌缍缏缐缑缒缓缔缕编缗缘缙缚缛缜缝缞缟缠缢缣缤缥缦缧缨缩缪缫缬缭缮缯缰缱缲缳缵缼罂罆罊罓罖罗罘罙罚罝罟罡罢罣罤罧罩罪罫罬罭罯署罳罴罵罶罺罼羁羄羇羈羌羍羓羔羘羙羛羞羟羠羣群羥羨義羬羱羷羼習翓翘翚翶翼耂者耇耈耉而耏耐耑耒耓耙耚耜耞耟耡耣耤耧耫耭耲耴耵耶耸耻耼耽聀聁聂聄聅聇聉聋职聍聏聐聒聓聕聗聙聝聟聠聥聦聩聪聫聮聵聺聼聿肀肁肅肈肉肊肍肏肐肑肔肤肨肰肳肻肾肿胁胉胋胑胓胟胢胣胧胪胫胷胾胿脄脏脑脜脦脨脪脳脴脵脶脸脻腀腁腄腅腖腗腘腝腣腨腪腵腻腽腾膑膒膔膡膤膧膫膭膯臋臐臓臔臜臦臩自臮臱舆舎舓舕舙舣舤舧舱舻艁艊艌艍艰艳艵艼芁节芅芆芈芉芌芕芖芗芜芞芵苁苃苅苆苇苉苋苌苎苖苚苝苩苲苵苸苼茊茍茏茐茑茒茓茔茕茙茟茠茥茦茮茻茾茿荁荆荋荕荘荙荚荛荜荝荞荟荠荡荣荤荥荦荧荨荩荪荫荬荭荮荰荲荴荹莁莄莋莐莗莟莡莤莮莯莱莲莳莵莶莹莺莼菄菋菐菒菓菗菚菦菷萀萂萈萚萝萞萤营萦萨萪葁葏葪葻蒃蒅蒇蒉蒕蒥蒵蒷蓃蓕蓘蓝蓟蓠蓣蓥蓦蓵蔁蔛蔶蔷蔹蔺蔼蕐蕜蕲蕴薒薥薫薬薭薲薻藊藌藓藔藛藧藵蘃蘈蘎蘒蘕蘝蘫蘽虄虉虊虏虑虗虘虚虝虠虦虬虮虲虳虵虶虷虹虺虼虽虾虿蚀蚁蚃蚅蚆蚋蚎蚑蚖蚛蚝蚞蚟蚠蚥蚦蚨蚩蚪蚫蚬蚭蚮蚱蚲蚵蚷蚹蚺蚻蚼蚾蛁蛃蛅蛆蛈蛊蛋蛍蛎蛏蛐蛒蛓蛕蛗蛘蛙蛚蛛蛜蛝蛞蛢蛣蛨蛬蛰蛱蛲蛳蛴蛵蛶蛹蛺蛼蛽蛾蛿蜀蜁蜂蜅蜆蜊蜔蜖蜘蜚蜛蜝蜞蜠蜡蜤蜦蜨蜪蜫蜭蜮蜱蜳蜴蜵蜶蜸蜹蜾蝀蝁蝃蝄蝅蝈蝌蝏蝐蝖蝗蝜蝞蝠蝢蝥蝦蝩蝪蝫蝭蝰蝲蝷蝸蝻蝽蝾蝿螀螄螅螈螊螋螐螒螙螜螞螡螤螦螧螨螬螱螳螴螷螸螹螼蟅蟇蟈蟊蟍蟎蟐蟑蟔蟕蟗蟘蟚蟛蟜蟞蟟蟩蟬蟱蟲蟳蟴蟶蟷蟸蟹蟻蠇蠈蠋蠌蠎蠏蠒蠚蠠蠧蠩蠫蠯蠱蠴蠷蠹蠺蠽蠾蠿血衃衄衇衉衍衎衐衔衕衖街衘衜衝衞衟补衦衧衬衭衳衴衶衸衺衼袃袄袅袆袊袌袎袏袑袓袔袡袣袥袦袧袩袬袭袯袳袸袹袻裇裈裉裚裢裣裤裥裦裩裪裫裭裮裿褀褃褅褈褑褔褛褣褤褨褭褯褴褹褿襇襈襋襎襓襕襝襧襨襩襰襵襶襸覂覄覌覍覎規覐覒覔覗覘覞覟覡覥覨覫覬覭覯覰覲覻覼覽见观规觅视觇览觉觊觋觌觍觏觐觑角觔觕觗觛觟觡解觥触觧觨觩觪觫觬觭觮觯觰觱觲觴觶觷觸觺觻觼觾訆訋訍訚訜訨訩訮訰訲訸詂詄詊詌詚詟詨詪詯詸詽誁誊誎誔誛誱誵誺誽諀諁諅諎諘諙諣諥諨諩諯諹諻諽謃謈謓謘謢謩謮謲謴謶謺謿譇譊譋譠譡譤譧譮譳譵譻讆讇讑讗讠计讣认讥讦讧讨让讪讫讬议记讱讲讳讴讵讶许论讻讼讽设诀证诃评诅识诈诉诊诌词诎诏诐译诒诓诔试诖诗诘诙诚诛诜诞诟诠诡询诣诤该详诨诪诫诬误诱诲诳说诵诶请诸诹诺读诽课诿谀谁调谄谅谆谇谈谉谊谋谌谍谏谑谒谓谖谗谘谙谚谛谜谞谟谠谡谣谤谥谦谧谨谩谪谬谭谮谯谰谱谲谳谴谵谼豀豄豇豍豎豐豒豓豜豝豞豠豣豥豧豨豭豮豲豴豵豶豷貄貈貏貑貚貝貞負財貢貣貥貦販貫責貮貰貱貳貴貵買貸貹貺貼賀賆賉賌賎賏賐賔賗賘賚賜賞賟賢賣賤賥賦賩賫賮賯賱賴賵賶賷賹購贁贂贎贐贑贒贔贕贘贚贝贞负贠贡财责贤败账货质贩贪贫贬购贮贯贰贱贲贳贴贵贶贷贸费贺贻贼贽贾贿赀赁赂赃资赅赆赇赈赉赋赌赍赎赏赐赑赒赓赔赕赖赗赘赙赚赛赜赝赞赟赠赡赢赣赦赫赬赮赯走赲赵赶赸赻赼赾趀趂趃趄超趆趇趈趉趋趌趍趏趒趕趖趗趘趚趛趝趞趠趡趢趤趧趨趫趬趭趰趱足趷趸趺趻趾跀跁跂跃跄跉跊跋跌跍跏跑跒跓跔跕跖跗跘跙跚跛跞跠跥跦跧跩跪跬跭跮跰跴跷跸跹跼跾跿踀踁踈踊踎踏踐踑踓踔踕踖踚踝踞踟踢踤踦踧踨踩踫踬踮踯踲踵踶踹踺踻踼踾踿蹃蹉蹑蹒蹓蹖蹘蹚蹝蹟蹣蹤蹦蹧蹪蹫蹮蹰蹻蹽蹾蹿躀躅躈躊躎躏躖躗躛躜躟躣躦身躭躮躯躱躳躵躸躺躾軁軆軇軋軌軍軎軏軐軑軒軓軕軖軗軙軚軛軜軝軞軣軤軥軦軩軬軯軰軲軳軴軵軷軸軹軺軻軼軽軾軿輀輁輂輄輅輆輇載輋輌輍輏輑輒輓輔輕輚輛輜輟輠輢輧輩輫輰輱輲輺輼輽轀轈轉轌轎轑轒轖轙轚轛轞轟轠车轧轨轩轫转轭轮软轰轱轲轳轴轵轶轷轸轹轺轻轼轾轿辀辁辂较辄辅辇辈辉辋辌辍辎辏辐辑辒输辔辕辖辗辘辙辚辩辪辫辬辵过这进远违迟迧迳逇选逊逥逫逰逺遀遈遗遚遟遪邒邓邔邕邖邗邘邚邛邜邝邞邟邢邤邧邩邫邬邭邮邯邵邷邹邺邻邼邽邾郀郂郆郇郉郋郌郍郏郐郑郓郕郖郗郘郙郚郝郟郠郡郢郣郥郧郫郮郱郲郳郴郸郹郻都郿鄄鄆鄇鄉鄊鄎鄒鄓鄔鄖鄛鄞鄥鄨鄩鄪鄱鄲鄷鄻鄼酂酆酇酔酝酦酭酱酽酾酿醈醔醖醗醤釆采釈释重野釒釕釛釡釨釫釲釳釴釺釼鈃鈈鈙鈛鈝鈟鈠鈡鈪鈫鈬鈲鈻鈽鉃鉇鉌鉓鉔鉕鉙鉟鉣鉨鉪鉬鉭鉲鉳鉴銁銄銆銌銐銒銔銝銞銟銢銦銬銭銰銱銴鋉鋔鋖鋚鋛鋞鋢鋦鋫鋱鋴鋵鋾錁錃錅錇錊錋錌錎錑錒錗錛錜錰錱錷錸錻錽錾錿鍀鍂鍅鍌鍎鍓鍙鍟鍡鍢鍯鍲鍷鍸鍹鎃鎄鎅鎆鎇鎑鎙鎠鎢鎯鎱鎷鎸鎽鎾鎿鏀鏅鏒鏔鏚鏛鏣鏩鏪鏫鏭鏯鏰鏲鏳鏴鐀鐅鐆鐑鐛鐜鐝鐟鐠鐡鐢鐣鐤鐧鐨鐬鐾鑆鑇鑋鑍鑎鑔鑖鑘鑙鑚鑜鑥鑦鑩鑳鑸鑺鑻钂钄钅钆钇针钊钋钌钍钎钏钐钑钒钓钕钖钗钘钚钛钜钞钟钡钢钣钤钥钦钩钬钭钮钯钰钱钲钳钴钵钶钷钸钹钻钼钽钾钿铀铁铂铃铄铅铆铇铈铉铊铌铍铎铏铐铑铒铓铔铕铗铘铙铚铛铜铝铞铟铠铡铢铤铥铦铧铨铩铪铬铭铮铯铰铱铲铳铴铵银铷铸铺铻铼铽链铿锁锂锃锄锆锇锈锉锊锋锌锑锒锓锔锖锗锘错锚锛锜锝锞锠锡锢锣锤锥锦锧锪锫锬键锯锰锱锲锳锴锵锶锷锸锹锺锻锼锽锾锿镀镁镂镃镄镅镆镈镉镊镌镍镎镏镐镒镓镔镕镖镗镘镙镚镛镝镠镡镢镣镤镥镧镨镩镫镬镭镮镯镰镲镳镴镵镶镺镻镼镽长門閂閄閅閆閇閈閉閊開閏閐閒間閕閗閚閛閜閟閠閥閧閨閩閪閮閯閰閲閳閴閵閸閾闁闂闅闊闎闏闓闖闘闙闚闛闠闡闣闦闧闩闪闫闬闭问闯闰闳间闶闷闸闹闺闼闾闿阀阁阃阄阅阇阈阉阊阋阍阎阏阐阔阖阗阘阜阝阞队阠阡阣阥阦阧阨阩阪阭阯阱阳阴阵阶阷阻阼阾阿陂陃附际陆陇陈陉陌陎陑陒陓陕陘陙陚陜陝陞陠陡陣陧陨险陭陯陳陴陹険陻陽陿隀隄隌隍隑隒隓隕隖隚隝隟隢隤隫隬隭隯隲隵难隿雃雈雏雐雓雔雠雤雥雦雧雫雬雭雮雼雾霁霊霌霕霗霚霭霳霷霻霼靅靎靐靑青靓靔静面靣靤靥靦靧革靪靬靯靰靱靵靶靸靹靺靻靼靾鞀鞁鞂鞆鞇鞈鞉鞊鞋鞌鞎鞐鞒鞓鞔鞕鞗鞛鞜鞝鞞鞡鞤鞥鞧鞪鞮鞯鞰鞷鞺鞼鞽韀韁韊韏韒韕韚韛韟韢韣韥韦韩韪韬韭韯韱韹韼韾頁頂項順頇須頉頊頋頍預頔頕頗頚頝頟頡頢頥頧頩頪頬頭頮頰頱頳頴頵頶頸頺頼顀顁顂顆顉顊顋題顐顑顓顕顖顗願顚顝顡顣顤顨顩顭顮页顶顷顸项顺须顼顽顾顿颀颁颂颃预颅领颇颈颉颊颋颌颍颎颏颐频颒颓颔颕颖颗题颙颚颛颜额颞颠颡颢颤颥颦颧颪颫颰颵飅飍飏飒飖飗飘飚飜飞飤飨飮飷飸飿餁餄餋餍餏餠餶饄饏饚饣饤饥饧饩饪饫饭饮饯饰饱饲饳饴饵饶饷饸饹饺饻饼饽饾饿馀馁馂馃馄馅馆馇馈馉馊馋馌馍馎馏馐馑馒馓馔馕首馗馘馝馠馢馩馪馬馮馯馱馴馵馷馹馺馽馾駀駁駄駆駇駈駉駊駋駎駒駔駕駗駙駛駞駟駠駡駤駥駦駧駨駫駯駳駴駶駷駸駺騀騇騈騍騑騒験騖騛騜騝騟騡騢騦騧騨騳騵騶騷騹騺騻騿驌驍驐驑驒驓驕驙驜驝驞驡驣驫马驯驰驲驴驵驶驷驹驺驻驽驾驿骀骁骂骃骄骅骉骍骎骏骐骑骓骔骘骙骚骛骜骝骞骠骡骢骥骩骬骮骵髃髄髈髉髊髚髝髨髸髼鬇鬑鬓鬡鬤鬥鬦鬨鬪鬰鬶鬸鬽魉魓魗魚魜魝魟魢魣魥魧魩魬魰魱魲魳魶魸魹魺魻魼魽鮂鮇鮈鮉鮊鮋鮌鮍鮎鮏鮒鮓鮔鮕鮖鮗鮘鮙鮚鮛鮜鮠鮢鮣鮥鮦鮩鮭鮮鮯鮰鮲鮳鮴鮶鮺鮼鮽鮿鯁鯂鯃鯅鯆鯈鯉鯋鯌鯎鯏鯐鯑鯒鯔鯕鯗鯙鯝鯟鯠鯡鯣鯧鯩鯬鯭鯯鯳鯶鯹鯻鯼鯾鰁鰂鰃鰄鰉鰊鰎鰏鰑鰔鰕鰖鰙鰛鰞鰟鰠鰢鰫鰮鰳鰴鰸鰽鰿鱂鱃鱄鱊鱎鱐鱑鱓鱘鱙鱚鱝鱥鱧鱩鱫鱬鱯鱶鱷鱻鱼鱾鱿鲁鲂鲃鲄鲅鲆鲇鲈鲉鲊鲌鲍鲎鲏鲐鲑鲒鲓鲔鲖鲗鲘鲙鲚鲛鲜鲝鲞鲟鲠鲢鲣鲤鲥鲦鲧鲨鲩鲪鲫鲬鲭鲮鲯鲰鲱鲳鲵鲶鲷鲸鲹鲻鲼鲽鲾鲿鳀鳁鳂鳃鳄鳅鳆鳇鳈鳊鳋鳌鳍鳎鳏鳐鳒鳓鳔鳕鳖鳗鳘鳛鳜鳝鳞鳟鳠鳡鳢鳣鳤鳥鳦鳧鳨鳫鳬鳭鳮鳯鳱鳲鳳鳴鳶鳷鳸鳺鳻鳼鳽鳾鳿鴀鴁鴈鴊鴍鴎鴏鴐鴑鴓鴔鴖鴙鴚鴜鴝鴠鴡鴢鴣鴤鴧鴨鴩鴫鴬鴭鴮鴯鴰鴲鴶鴸鴹鴻鴼鵂鵋鵌鵍鵏鵐鵕鵘鵙鵛鵝鵞鵟鵡鵢鵣鵤鵦鵧鵨鵫鵬鵭鵮鵯鵲鵶鵸鵹鵿鶀鶁鶂鶅鶆鶇鶋鶍鶏鶑鶒鶗鶝鶢鶤鶥鶨鶩鶪鶫鶭鶰鶳鶵鶶鷆鷌鷎鷑鷘鷠鷢鷣鷤鷧鷪鷫鷭鷳鷶鷸鷻鷼鸀鸃鸄鸈鸉鸋鸍鸎鸟鸠鸡鸢鸤鸥鸦鸧鸩鸪鸫鸬鸭鸮鸯鸲鸳鸴鸶鸷鸸鸹鸺鸼鸾鸿鹁鹂鹃鹄鹆鹈鹉鹊鹋鹎鹏鹐鹒鹓鹕鹗鹘鹙鹛鹜鹝鹟鹠鹣鹤鹥鹧鹩鹪鹫鹬鹭鹮鹯鹰鹳鹵鹶鹸鹹鹺鹾麣麦麲黄黉黊黑黒黙黟黠黡黣黧黨黩黪黬黴黾鼅鼋鼌鼍鼏鼑鼔鼖鼝鼡鼽鼾齁齆齑齤龂龃龄龅龆龇龈龉龊龋龌龓龙龚龛龣龦龧龨龩龪龫龬龭龮龯龰龱龲龳龴龵龶龷龸龹龺龻龼龽龿鿀鿂鿃鿄鿅鿇鿈鿉鿊鿋鿍鿎鿏鿐鿑鿒鿔鿕鿖鿗鿘鿙鿚鿜鿟鿡鿥鿧鿩鿪鿬鿭鿮鿯豈車賈滑串句契金喇奈懶癩羅蘿螺裸邏洛烙珞落酪駱卵欄爛鸞嵐濫藍襤拉臘蠟廊朗浪狼來冷勞擄櫓爐盧老蘆虜路露魯鷺碌祿綠菉錄論壟弄籠聾牢賂雷壘樓淚漏累縷陋肋凜凌稜綾菱陵讀拏諾丹怒異北磻便復不泌數索參塞省葉殺辰沈拾若掠略亮兩梁糧良諒量勵呂女廬旅濾礪閭驪黎曆歷轢年憐戀撚漣煉璉秊聯輦蓮連鍊列咽烈裂說廉念捻殮獵令囹寧嶺怜玲瑩羚聆鈴零靈領例禮隸惡了僚寮尿料樂燎療蓼遼暈阮劉杻柳流溜留紐類六戮陸倫崙淪輪律慄栗率隆利吏履易李梨理痢罹裡里離匿溺吝燐璘藺鱗麟林淋臨立笠粒狀炙識什茶刺度拓糖洞暴輻行降廓兀嗀塚晴﨓﨔凞猪益神祥福靖精羽﨡諸﨣逸都飯飼館鶴郞隷侮僧免勉卑喝嘆器塀墨層屮悔慨憎懲敏既暑梅海渚漢煮爫琢碑社祉祈祐祖祝禍禎穀突節練縉繁署者臭艹艹著褐視謁謹賓贈辶逸難頻恵𤋮舘🉀🉁🉂🉄🉅🉈𠀋𠀡𠀤𠀾𠁆𠁎𠁨𠂆𠂇𠂉𠂔𠂢𠂤𠂰𠃊𠃋𠃌𠃍𠃑𠃗𠃮𠃵𠄌𠄘𠄬𠅘𠅤𠆢𠆤𠆩𠆫𠇔𠇲𠈄𠈌𠈓𠈔𠈹𠉛𠉴𠉵𠊎𠊙𠊞𠊠𠊷𠊿𠋀𠋥𠌊𠌥𠌫𠍁𠍅𠍆𠍇𠍱𠍾𠍿𠎀𠎁𠎠𠎧𠎵𠎷𠏉𠏋𠏵𠏹𠏼𠐓𠐔𠐟𠐭𠑊𠑥𠒇𠒎𠒑𠒒𠒣𠓼𠓾𠔉𠔿𠕆𠕇𠖄𠖎𠖥𠖱𠖳𠗃𠗊𠗐𠗕𠗖𠗟𠗠𠗫𠗻𠘕𠘙𠘚𠘨𠘰𠙖𠙶𠛬𠜎𠜱𠝹𠞩𠞭𠟈𠠃𠠇𠠬𠠺𠢹𠤎𠤖𠥔𠥹𠥼𠦝𠨑𠩐𠩤𠩯𠪴𠫂𠫍𠫓𠬍𠬝𠮏𠮩𠮷𠮿𠯆𠯋𠯗𠯢𠯫𠯻𠯿𠰂𠰋𠰍𠰠𠰢𠰴𠰺𠰻𠱁𠱂𠱃𠱓𠱥𠱷𠱸𠱼𠲍𠲖𠲜𠲵𠲸𠲿𠳏𠳐𠳓𠳔𠳖𠳝𠳭𠴕𠴨𠴱𠴲𠵅𠵆𠵇𠵈𠵉𠵌𠵍𠵎𠵘𠵯𠵱𠵴𠵼𠵾𠵿𠶖𠶜𠶧𠶲𠷈𠷡𠸄𠸉𠸊𠸍𠸎𠸏𠸐𠸑𠸖𠸝𠹳𠹵𠹶𠹷𠹸𠹹𠹺𠹻𠺌𠺕𠺖𠺘𠺝𠺢𠺫𠺬𠻗𠻘𠻝𠻸𠻹𠻺𠻻𠼝𠼦𠼭𠼮𠼰𠼻𠽌𠽟𠽤𠾍𠾐𠾭𠾴𠾵𠾶𠾼𠿟𠿪𠿫𠿬𠿭𡀔𡀝𡀞𡁏𡁜𡁯𡁵𡁶𡁷𡁸𡁻𡂈𡂖𡂝𡂴𡂿𡃀𡃁𡃇𡃈𡃉𡃏𡃓𡃤𡃴𡃵𡃶𡄯𡄻𡅅𡅈𡅏𡅕𡆀𡆇𡇙𡈁𡈼𡈽𡉏𡉴𡉻𡉼𡊍𡊨𡊩𡊰𡋗𡋣𡋤𡋽𡋾𡌂𡌃𡌄𡌅𡌛𡌺𡍄𡍵𡍶𡎎𡎘𡎚𡎜𡏄𡏅𡏆𡏭𡏾𡐖𡐤𡐿𡑒𡑔𡑕𡑭𡑮𡒊𡒗𡒶𡓨𡓽𡖂𡖔𡖖𡘊𡘓𡘙𡘾𡙇𡙡𡚴𡚸𡚺𡛀𡛁𡛂𡛕𡛟𡛦𡛧𡛨𡛺𡛻𡛼𡛾𡜍𡜐𡜦𡜧𡜺𡜻𡜼𡝂𡝗𡝬𡝭𡝮𡝯𡝰𡝱𡝳𡞫𡞰𡞱𡞲𡞳𡞴𡞵𡟃𡟇𡟙𡟚𡟛𡟜𡟟𡟯𡟵𡟶𡟹𡟺𡟻𡟼𡠠𡠨𡠩𡠪𡠭𡠹𡠺𡠻𡡀𡡅𡡒𡡞𡡡𡡢𡡣𡡤𡡷𡡻𡢃𡢄𡢅𡢞𡢟𡢠𡢡𡢢𡢽𡢾𡢿𡣑𡣖𡣗𡣘𡣙𡣺𡤃𡤄𡤅𡤐𡤑𡤒𡤕𡤜𡤢𡤧𡤻𡥄𡥘𡥪𡥼𡦀𡦃𡦈𡧃𡧛𡧳𡨚𡨭𡨴𡩅𡩋𡩣𡭄𡯁𡯂𡰪𡱖𡱰𡲢𡲥𡲬𡴭𡵅𡵆𡵓𡵞𡵢𡵸𡶒𡶜𡶡𡶶𡶷𡶺𡷊𡷑𡷠𡷫𡷹𡸜𡸳𡸴𡸷𡸽𡺉𡺤𡺨𡻈𡻕𡼏𡼞𡽜𡽶𡾞𡾡𡿨𡿺𢁅𢁉𢁾𢂚𢃇𢃼𢄪𢅛𢅳𢅺𢅻𢆡𢇁𢇃𢈈𢈘𢉼𢌞𢌡𢌥𢎙𢎭𢏺𢑥𢑱𢒋𢒑𢒰𢒼𢓁𢓉𢓌𢓜𢓡𢓭𢔓𢔛𢔰𢕔𢖍𢖯𢖾𢘉𢘛𢘜𢘫𢙨𢙺𢚖𢚘𢛳𢛴𢛵𢛶𢜒𢜔𢜛𢜟𢜪𢝵𢞁𢞖𢞴𢞵𢟍𢠃𢡟𢡠𢡱𢢫𢢭𢣁𢣷𢤦𢤹𢥏𢥧𢥫𢦀𢦏𢦓𢩦𢪸𢫏𢫕𢫦𢫨𢬎𢬢𢬿𢭃𢭆𢭏𢭪𢮦𢯊𢯎𢯭𢯾𢰝𢰤𢰦𢰸𢱋𢱌𢱕𢱢𢱤𢱯𢲛𢲡𢲴𢳂𢳉𢳪𢴈𢴒𢵄𢵌𢵧𢶀𢶍𢶕𢶠𢶣𢶤𢶷𢷡𢺋𢻠𢻯𢽴𢿣𢿫𣁄𣁋𣁦𣁳𣁴𣁾𣂎𣂷𣂼𣃚𣃽𣄃𣄽𣅽𣆂𣆤𣆥𣆳𣆶𣇃𣇄𣇈𣇉𣇪𣇵𣇷𣇸𣇹𣈏𣈥𣈯𣈱𣈲𣈳𣈴𣉖𣉞𣉢𣊁𣊉𣊊𣊫𣊬𣋒𣋠𣋡𣌀𣌊𣌟𣍃𣍐𣍲𣎴𣏐𣏓𣏕𣏞𣏟𣏤𣏦𣏴𣏵𣏹𣏺𣏾𣐀𣐿𣑊𣑋𣑐𣑑𣑥𣓤𣓥𣔰𣕑𣕧𣖄𣖔𣖕𣖙𣖜𣖻𣗄𣗋𣗍𣗎𣗏𣗳𣘀𣘗𣘚𣘸𣘹𣘺𣘻𣘼𣙀𣙇𣙙𣙟𣙷𣚎𣚞𣚦𣚭𣚺𣛟𣛮𣜃𣜌𣜖𣜜𣜠𣜭𣜯𣝣𣝤𣝦𣞁𣞢𣞼𣟂𣟕𣟖𣟗𣟧𣟱𣟿𣠤𣠺𣠽𣧂𣪘𣪧𣫙𣫛𣫮𣭚𣮈𣱣𣱿𣲗𣲘𣲙𣲚𣲛𣲩𣲵𣲷𣲾𣳇𣳈𣳉𣳼𣳽𣳿𣴀𣴎𣴘𣵀𣵛𣵾𣶏𣶶𣶷𣶸𣶺𣶻𣶼𣶽𣷓𣷣𣷸𣷹𣷺𣸆𣸑𣸣𣸬𣸭𣸮𣸯𣸰𣸱𣸹𣺈𣺉𣺋𣺹𣺿𣻗𣻷𣻸𣻹𣻺𣻻𣻼𣼎𣼵𣽁𣽊𣽡𣽾𣽿𣾀𣾁𣾂𣾏𣾴𣾷𣿀𣿅𣿫𣿬𣿭𣿮𣿯𣿰𤀑𤀹𤀺𤀻𤀼𤀽𤁋𤁗𤂅𤂋𤂌𤂍𤂑𤂖𤃉𤃡𤃬𤄃𤄄𤄏𤄙𤄿𤅀𤅄𤅎𤅕𤅖𤅗𤅜𤅟𤅡𤅷𤅺𤆣𤆤𤆥𤆬𤆵𤇆𤇍𤇢𤇼𤇾𤈎𤈛𤉋𤉖𤉙𤉶𤉷𤉸𤊄𤊓𤊕𤊥𤊿𤋁𤋉𤋊𤋱𤋺𤌍𤌚𤌴𤍈𤍒𤍢𤍣𤍤𤍥𤎌𤎖𤎝𤎼𤎽𤏁𤏐𤏩𤏪𤏲𤏸𤐄𤐙𤐰𤐵𤐶𤑚𤑛𤑳𤒇𤒈𤒹𤒼𤓎𤓓𤓖𤔡𤕸𤗈𤘅𤘘𤘩𤘪𤙥𤙴𤚗𤚥𤛔𤜆𤞏𤟠𤟱𤠒𤠣𤢂𤢖𤣩𤣰𤣱𤣲𤣳𤣻𤣿𤤀𤤌𤤖𤤗𤤙𤤯𤤳𤤴𤤾𤤿𤥀𤥁𤥃𤥢𤥣𤥴𤥵𤥶𤥻𤥿𤦂𤦉𤦊𤦋𤦌𤦎𤦏𤦧𤦩𤦫𤦬𤦭𤦷𤦹𤦺𤦻𤧅𤧐𤧛𤧞𤧟𤧣𤧥𤧬𤧭𤧶𤧷𤧸𤧹𤨎𤨒𤨓𤨕𤨢𤨣𤨤𤨥𤨦𤨧𤨨𤨩𤨪𤨾𤩂𤩅𤩍𤩎𤩏𤩐𤩑𤩝𤩥𤩦𤩧𤩱𤩷𤩸𤩹𤩽𤪌𤪓𤪔𤪕𤪖𤪤𤪥𤪧𤪱𤪲𤪳𤪺𤪻𤪼𤫀𤫇𤫉𤫑𤫟𤫢𤫩𤬏𤭖𤭯𤯵𤰉𤰖𤲞𤲟𤳉𤳙𤴆𤴓𤴔𤶸𤷪𤷫𤸄𤸎𤸷𤸻𤹐𤹪𤺅𤺋𤺥𤺧𤼎𤽜𤾗𤾚𤾩𤾸𤿂𤿲𥀬𥁊𥁒𥁕𥂝𥄢𥄫𥅈𥅽𥅾𥆩𥇍𥇣𥇥𥇦𥇧𥈞𥈠𥈡𥉌𥉐𥊙𥋇𥋘𥌎𥌑𥌓𥌾𥍉𥎵𥏾𥐙𥐥𥐮𥐯𥐰𥐵𥑆𥑬𥑮𥒎𥒚𥓙𥔎𥔱𥔲𥔵𥔿𥕛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意思是, 這些字 “可能” 可以直接在 cjk-jp / cjk-tc 之下共用, 不必重新造字.

如果想看對照圖的話，可以下 –save 參數, 如果只有要看比對結果, 會顯示在compare_result.txt 文字檔內。

為什麼要學這個？

在設計、排版或任何需要使用字型的領域中，字型的選擇至關重要。即使是看似相似的字型，也可能在細節上存在差異，進而影響整體視覺效果。透過這個 Python 腳本，您可以：

• 精準比較字型差異： 量化兩個字型在像素層級的差異，找出人眼難以察覺的細節。
• 提升設計品質： 確保字型選擇符合設計需求，避免因字型差異導致的視覺不協調。
• 字型開發與測試： 字型設計師可以利用此工具，測試字型微調後的差異。
• 排版校對： 協助校對排版文件，確保字型使用一致。
• 不同字集之間 glyph 共用的判斷： 那些字可以同時被用在 cjkjp / cjktc / cjksc 的依據。

前置作業

在使用此腳本之前，請確保您已完成以下準備工作：

• 安裝 Python 和 Pillow：
  • 如果您的電腦尚未安裝 Python，請至 Python 官網下載並安裝。
  • 在命令列或終端機中執行以下指令，安裝 Pillow 函式庫： Bash
    pip install pillow
• 準備字型檔案：
  • 將您要比較的兩個字型檔案（例如 .ttf 或 .otf 格式）放置在電腦中方便存取的位置。
• 準備文字檔案：
  • 建立一個文字檔案（例如 text.txt），其中包含您要比較的文字。
• Max腳本檔案下載：
  https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/compare_fonts.py

腳本使用方式

在命令列或終端機中，使用以下指令執行腳本：

python compare_fonts.py --font1 <font1_path> --font2 <font2_path> --file <text_file_path> [options]

• <font1_path>：第一個字型檔案的路徑。
• <font2_path>：第二個字型檔案的路徑。
• <text_file_path>：文字檔案的路徑。
• [options]：可選參數。

參數說明

• --font1 <font1_path>：指定第一個字型檔案的路徑。
• --font2 <font2_path>：指定第二個字型檔案的路徑。
• --file <text_file_path>：指定包含要比較文字的文字檔案路徑。
• --output_file <output_file_path>：指定輸出結果的檔案路徑，預設為 compare_result.txt。
• -s, --size <font_size>：指定字型大小，預設為 64。
• --font1_x_offset <x_offset>：指定第一個字型 X 軸偏移量，預設為 0。
• --font1_y_offset <y_offset>：指定第一個字型 Y 軸偏移量，預設為 0。
• --font2_x_offset <x_offset>：指定第二個字型 X 軸偏移量，預設為 0。
• --font2_y_offset <y_offset>：指定第二個字型 Y 軸偏移量，預設為 0。
• --save：儲存左右對照圖。
• --reverse：反轉左右對照圖的左右位置。
• --output_dir <output_directory>：指定對照圖的輸出目錄，預設為 comparison_images。

4. 實際範例

假設我們有兩個字型檔案 Arial.ttf 和 Verdana.ttf，以及一個包含文字 “Hello World” 的文字檔案 text.txt。我們想要比較這兩個字型在顯示 “Hello World” 時的差異。

1. 準備檔案：
   • 將 Arial.ttf、Verdana.ttf 和 text.txt 放置在同一目錄下。
2. 執行腳本：
   • 在命令列或終端機中，切換到包含這些檔案的目錄。
   • 執行以下指令： Bashpython compare_fonts.py --font1 Arial.ttf --font2 Verdana.ttf --file text.txt
3. 查看結果：
   • 腳本執行完成後，將在同一目錄下生成一個名為 compare_result.txt 的檔案，其中包含詳細的字元差異百分比和平均差異百分比。
   • 如果使用了 --save 參數，還會在 comparison_images 目錄下生成左右對照圖。

5. 進階應用

• 調整字型大小和偏移量： 使用 -s、--font1_x_offset、--font1_y_offset、--font2_x_offset 和 --font2_y_offset 參數，調整字型大小和偏移量，以更精確地比較字型差異。
• 儲存對照圖： 使用 --save 參數，儲存左右對照圖，以便更直觀地比較字型差異。
• 反轉對照圖： 使用 --reverse 參數，反轉左右對照圖的左右位置。
• 指定輸出目錄： 使用 --output_dir 參數，指定對照圖的輸出目錄。

6. 注意事項

• 字型檔案的路徑必須正確。
• 文字檔案的編碼必須為 UTF-8。

針對上面產出的文字檔, 接續處理是:

篩選文字檔中的差異百分比結果並輸出特定字元
https://codereview.max-everyday.com/filter_results/

為什麼要學這個？

對於做字體設計或整理素材的人很有幫助。它會掃描整個資料夾。找出符合條件的圖片並提取 Unicode 代碼。最後匯集成一個 UTF-8 編碼的文字檔。

使用情境

• 您有一組圖片，這些圖片的檔名代表 Unicode 字元（例如，65.png 代表 Unicode 字元 U+0041）。
• 您想要快速產生一個包含這些 Unicode 字元的字元集檔案，以便在其他應用程式中使用。

前置作業

Max腳本檔案下載：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/get_image_chars.py

使用方法

你需要先安裝 Python 環境。確保腳本存成 get_image_chars.py 檔案。在終端機輸入指令就能執行。基本的語法結構很簡單。

python3 get_image_chars.py [輸入目錄] [參數]

[輸入目錄] 是必填的輸入目錄路徑。

[參數] 說明如下。

• –output 或 -o 用來指定輸出的文字檔檔名。預設會自動用資料夾名稱 + “.txt” 命名。
• –filename_rule或 -f 決定怎麼解析檔名。有三種選項。
  • unicode_int 代表檔名是十進位數字。這是預設值。
  • unicode_hex 代表檔名是十六進位數字。
  • char 代表直接讀取檔名的第一個字元。

使用範例

如果圖片檔名是 20320.png 這種十進位格式。直接輸入目錄路徑即可。

python get_image_chars.py ./my_images

如果檔名是十六進位。例如 4f60.png 這種格式。需要加上 -f 參數。

python get_image_chars.py ./my_images -f unicode_hex

如果直接用文字當檔名。例如 你.png 或 好.png。請使用 char 模式。並可以自訂輸出檔名。

python get_image_chars.py ./my_images -f char -o my_chars.txt

執行完畢後。畫面會顯示處理了多少個字。輸出的文字檔會放在你指定的路徑。

支援的圖片格式包括：.JPG, .JPEG, .PNG, .PBM, .PGM, .PPM, .BMP, .TIF, .TIFF。

相關文章

取得字體的包含文字
https://codereview.max-everyday.com/get-font-chars/

前置作業

筆畫的json字典檔需要手動下載:
https://github.com/max32002/MaxFontScripts

Max腳本檔案下載：
https://github.com/max32002/MaxFontScripts/blob/master/filter_characters.py

Python 腳本 filter_characters.py，參數說明:

• –input: 讀取指定的文字檔
• –output: 結果輸出到指定檔案
• –radical：只保留部首為該值的字
• –radical_count：只保留部首筆畫數等於該值的字
• –strokes_more 只保留筆畫數大於等於該值的字

使用方式

準備輸入文字檔, 建立 input.txt，內容如下：

漢字測試中字典筆畫

篩選筆畫數大於等於 9 的字

python filter_characters.py --input input.txt --strokes_more 9 --output output.txt

結果：

漢測試筆畫

篩選部首為「水」的字

python filter_characters.py --input input.txt --radical 水 --output output.txt

結果：

漢測

篩選部首筆畫數 >= 3

python filter_characters.py --input input.txt --radical_count 3 --output output.txt

結果：

字字

篩選 筆畫數 ≥ 9 且 部首為「水」 的字：

python filter_characters.py --input input.txt --strokes_more 9 --radical 水 --output output.txt

結果：

漢測

重覆訓練高筆畫數造成的影響

如果高筆畫數的字與低筆畫數一起訓練, 從推論結果來看, 高筆畫數的細節不容易正確判斷, 但針對高筆畫數增加訓練, 遇到複雜筆畫的結果有顯著改善, 但相對會讓低筆畫數的長線條產生影響, 影響是線條的寬度可能不能保持一持性, 會微微的造成短暫的鋸齒狀.